Мои скрипты

Тут я буду аккумулировать мои наработки и автоматизации, в данном случае на python.

Автоматизация выравнивания громкости звуковых дорожек.

Что это из себя представляет. Представим, что мы скачали сериала или фильм, с закадровым переводом. Так как закадровый перевод всегда поверх оригинальной дорожки, получается, что оригинальная дорожка, простыми словами становится тише.

Есть студии которые заглушают дорожку только в местах где идет пере озвучка. Я не разу не встречал случаев когда кто то бы специально заглушал оригинальную озвучку чтобы не снижать громкость остальных звуков. Всё же живём в век технологий.

Для это существует множество методов, но самый популярный и мощный, основании конечно же на ИИ, это

YT-DLP Downloader Script

Простой и мощный Python-скрипт для автоматизации скачивания видео с помощью утилиты yt-dlp. Скрипт автоматически определяет наилучший доступный HLS-поток и загружает его в несколько потоков для максимальной скорости.

Назначение

Скрипт предназначен для упрощения процесса загрузки видео. Его ключевые возможности:

• Автоматический выбор качества: Самостоятельно находит HLS-поток с самым высоким разрешением.
• Многопоточная загрузка: Ускоряет скачивание, используя несколько потоков одновременно.
• Пакетная обработка: Может обрабатывать список ссылок из файла links.txt.
• Гибкая настройка: Позволяет через аргументы командной строки указать папку для сохранения, количество потоков и режим постобработки.
• Опциональная постобработка: По умолчанию отключен вызов ffmpeg для исправления контейнера, что ускоряет процесс, но его можно включить при необходимости.

Установка

Перед использованием скрипта убедитесь, что в вашей системе установлены необходимые компоненты.

1. Python: Требуется Python версии 3.6 или выше.
2. yt-dlp: Основная утилита для скачивания. Установить можно через pip:

3. pip install yt-dlp

4. FFmpeg (Опционально): Необходим, если вы планируете использовать функцию исправления видеофайлов (аргумент --use-fixup).
5. Сам скрипт: Сохраните исходный код в файл с именем downloader.py.

Использование

Скрипт запускается из командной строки. Основной способ работы — через аргументы.

Источник ссылок

Скрипт сначала ищет файл links.txt в той же директории.

• Если файл найден и не пуст, скрипт обработает все ссылки из него по очереди. Каждая ссылка должна быть на новой строке.
• Если файл пуст или отсутствует, скрипт запросит ввести одну ссылку для скачивания в консоли.

Аргументы командной строки

Вы можете настроить работу скрипта с помощью следующих аргументов:

• -h, --help: Показать справочное сообщение и выйти.
• -p PATH, --path PATH: Указать путь к папке для сохранения файлов. Если не указан, файлы сохраняются рядом со скриптом.
• -t THREADS, --threads THREADS: Задать количество потоков для скачивания. По умолчанию: 6.
• --use-fixup: Включить постобработку видео с помощью ffmpeg. По умолчанию отключена.

Примеры команд

• Простой запуск (6 потоков, сохранение в текущую папку, без постобработки):

python downloader.py

• Скачать в 12 потоков в указанную папку:

python downloader.py -t 12 -p "D:\Видео\Новинки"

• Скачать с включенной постобработкой ffmpeg:

python downloader.py --use-fixup

Исходный код

Показать/скрыть исходный код

import subprocess import os import re import argparse # --- НАСТРОЙКИ --- LINKS_FILE = "links.txt" # Имя файла со ссылками # ----------------- def get_best_format(url: str) -> str | None: """ Получает список форматов, находит последний ID типа 'hls-<число>' и возвращает его. """ print(f"\n🔎 Получаю список форматов для видео: {url}") try: command = ["yt-dlp", "-F", url] result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True, check=True, encoding='utf-8') lines = result.stdout.split('\n') hls_format_ids = [] format_regex = re.compile(r"^(?P<id>hls-\d+)\s") for line in lines: match = format_regex.match(line.strip()) if match: hls_format_ids.append(match.group('id')) if not hls_format_ids: print("❌ Форматы 'hls-<число>' не найдены для этой ссылки.") return None best_format_id = hls_format_ids[-1] print(f"✅ Найдено лучшее качество (последний в списке 'hls-'): {best_format_id}") return best_format_id except FileNotFoundError: print("❌ ОШИБКА: `yt-dlp` не найден. Убедитесь, что он установлен и доступен в PATH.") return None except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"❌ ОШИБКА: yt-dlp вернул ошибку при получении форматов. Возможно, ссылка неверна.") print(e.stderr) return None except Exception as e: print(f"❌ Произошла непредвиденная ошибка: {e}") return None def download_video(url: str, format_id: str, threads: int, output_path: str | None, use_fixup: bool): """ Запускает скачивание видео с указанным ID формата, количеством потоков и путем сохранения. """ print(f"🚀 Начинаю загрузку с ID '{format_id}' в {threads} потоков...") if use_fixup: print("🛠️ Постобработка ffmpeg (fixup) ВКЛЮЧЕНА.") else: print("🛠️ Постобработка ffmpeg (fixup) ОТКЛЮЧЕНА.") try: command = [ "yt-dlp", "-f", format_id, "-N", str(threads), url ] if not use_fixup: command.extend(["--fixup", "never"]) if output_path: if not os.path.exists(output_path): print(f"📁 Создаю папку для сохранения: {output_path}") os.makedirs(output_path) command.extend(["-P", output_path]) subprocess.run(command, check=True) print("✅ Загрузка успешно завершена!") except FileNotFoundError: print("❌ ОШИБКА: `yt-dlp` не найден. Убедитесь, что он установлен.") except subprocess.CalledProcessError: print("❌ ОШИБКА: Произошла ошибка во время скачивания.") except Exception as e: print(f"❌ Произошла непредвиденная ошибка при скачивании: {e}") def process_url(url: str, threads: int, output_path: str | None, use_fixup: bool): """ Полный процесс обработки одной ссылки: получение формата и скачивание. """ url = url.strip() if not url: return best_format_id = get_best_format(url) if best_format_id: download_video(url, best_format_id, threads, output_path, use_fixup) def main(): """ Главная функция скрипта. """ parser = argparse.ArgumentParser( description=""" Скрипт для автоматического скачивания видео с помощью yt-dlp. Основная логика работы: 1. Автоматически находит HLS-поток ('hls-<число>') с самым высоким качеством. 2. Скачивает видео в несколько потоков для ускорения процесса. 3. Позволяет гибко настраивать параметры через аргументы командной строки. 4. Источник ссылок: файл 'links.txt' или прямой ввод, если файл пуст. """, formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter ) parser.add_argument( '-p', '--path', type=str, help='Полный путь к папке для сохранения скачанных файлов.\nПример: "C:\\Users\\User\\Downloads"\nЕсли аргумент не указан, файлы сохраняются в ту же папку,\nгде находится скрипт.' ) parser.add_argument( '-t', '--threads', type=int, default=6, help='Количество одновременных потоков для скачивания каждого файла.\nБольше потоков может ускорить загрузку, но увеличивает нагрузку на сеть.\n(По умолчанию: 6)' ) parser.add_argument( '--use-fixup', action='store_true', help='Флаг для принудительного включения постобработки видео с помощью ffmpeg.\nЭто может исправить ошибки в контейнере (например, MPEG-TS в MP4),\nно замедляет процесс. По умолчанию эта функция отключена.' ) args = parser.parse_args() urls_to_download = [] if os.path.exists(LINKS_FILE) and os.path.getsize(LINKS_FILE) > 0: print(f"📖 Найден файл '{LINKS_FILE}'. Читаю ссылки из него.") with open(LINKS_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: urls_to_download = [line for line in f if line.strip()] if not urls_to_download: print(f"📝 Файл '{LINKS_FILE}' пуст или не найден.") user_url = input("➡️ Введите ссылку на видео для скачивания: ") if user_url: urls_to_download.append(user_url) if not urls_to_download: print(" ссылок для скачивания нет. Завершаю работу.") return print(f"\nНачинаю обработку {len(urls_to_download)} ссылок...") print(f"Параметры: Потоков = {args.threads}, Путь = '{args.path or 'Папка со скриптом'}'") print("-" * 30) for url in urls_to_download: process_url(url, threads=args.threads, output_path=args.path, use_fixup=args.use_fixup) print("-" * 30) print("🎉 Все задачи выполнены!") if __name__ == "__main__": main()

---

Advanced Video Trimmer

Скрипт для быстрой и точной обрезки видеофайлов без перекодирования.

Назначение

Advanced Video Trimmer — это утилита командной строки на Python, предназначенная для "безболезненной" обрезки видео. Она идеально подходит для удаления рекламных заставок, пустых фрагментов в начале или конце файла и других подобных задач.

Ключевые особенности:

• Обрезка без перекодирования: Используется режим -c copy в FFmpeg, что делает процесс практически мгновенным и сохраняет исходное качество видео.
• Точность до ключевого кадра: Скрипт автоматически находит ближайшие к заданному времени ключевые кадры (I-frames) для начала и конца обрезки. Это гарантирует отсутствие рассинхронизации аудио и видео.
• Сохранение метаданных: В обрезанный файл записывается подробная информация об операции: исходная длительность, запрошенное время обрезки и фактическое смещение. Если файл обрабатывается повторно, создается новая запись в истории изменений.
• Гибкое использование: Поддерживается как интерактивный режим (с вопросами пользователю), так и работа через аргументы командной строки для автоматизации.

Установка

Скрипт требует наличия на компьютере Python и FFmpeg.

1. Python 3: Убедитесь, что у вас установлен Python. Вы можете скачать его с официального сайта.
2. FFmpeg: Утилита FFmpeg должна быть установлена и доступна в системной переменной PATH. Скачать её можно с официального сайта FFmpeg.
3. Сохраните скрипт: Сохраните исходный код скрипта в файл, например, advanced_trim_video.py. Никаких дополнительных библиотек Python устанавливать не нужно.

Использование

Скрипт можно запускать как в интерактивном режиме, так и с указанием всех параметров через аргументы командной строки.

Интерактивный режим

Это самый простой способ. Просто запустите скрипт без аргументов. Он последовательно задаст вопросы:

py advanced_trim_video.py

Скрипт спросит, сколько секунд отрезать от начала и от конца, после чего обработает все видеофайлы в текущем каталоге и сохранит результат в подпапку out.

Аргументы командной строки

Для автоматизации и более сложного использования можно передавать параметры при запуске.

py advanced_trim_video.py -s <СТАРТ> -e <КОНЕЦ> -i <ВХОДНОЙ_КАТАЛОГ> -o <ВЫХОДНОЙ_КАТАЛОГ>

• -s, --start: Сколько секунд отрезать от начала видео.
• -e, --end: Сколько секунд отрезать от конца видео.
• -i, --input: Путь к каталогу с исходными файлами (по умолчанию: текущий каталог).
• -o, --output: Путь для сохранения результатов (по умолчанию: подкаталог out).

Примеры

• Обрезать 15.5 секунд в начале и 5 в конце у видео в текущей папке:*

py advanced_trim_video.py -s 15.5 -e 5

• Взять видео из "D:\Movies", обрезать 10 секунд в начале и сохранить в "F:\Trimmed Videos":*

py advanced_trim_video.py -s 10 -i "D:\Movies" -o "F:\Trimmed Videos"

Просмотр метаданных

Чтобы проверить, что информация об обрезке записалась в файл, используйте команду ffprobe:

ffprobe -v error -show_format "путь/к/выходному/файлу.mp4"

В секции [TAG] вы увидите всю историю изменений.

Исходный код

Показать/скрыть исходный код

import os import subprocess import json import shlex import time import argparse def get_metadata(filepath): """Считывает существующие метаданные из файла.""" try: command = [ "ffprobe", "-v", "error", "-print_format", "json", "-show_format", filepath ] result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, check=True, text=True, encoding='utf-8') data = json.loads(result.stdout) return data.get('format', {}).get('tags', {}) except (subprocess.CalledProcessError, json.JSONDecodeError, FileNotFoundError): return {} def get_video_info_final(filepath): """Мгновенно получает длительность и ключевые кадры, читая индекс пакетов.""" try: probe_command = ["ffprobe", "-v", "error", "-print_format", "json", "-show_format", filepath] result = subprocess.run(probe_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, check=True, text=True, encoding='utf-8') data = json.loads(result.stdout) duration = float(data.get('format', {}).get('duration', 0.0)) if duration == 0.0: return None, None except Exception: return None, None try: keyframes_command = ["ffprobe", "-v", "error", "-select_streams", "v:0", "-show_entries", "packet=pts_time,flags", "-of", "csv=p=0", filepath] result = subprocess.run(keyframes_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, check=True, text=True, encoding='utf-8') keyframes = [float(parts[0]) for line in result.stdout.strip().split('\n') if (parts := line.split(',')) and len(parts) >= 2 and parts[1].strip().startswith('K')] return duration, keyframes except Exception: return None, None def find_keyframe_before(keyframes, target_time): """Находит ближайший ключевой кадр до указанного времени.""" if not keyframes: return 0.0 best_keyframe = 0.0 for kf_time in keyframes: if kf_time <= target_time: best_keyframe = kf_time else: break return best_keyframe def main(): """Основная функция для запуска скрипта.""" parser = argparse.ArgumentParser( description="""Скрипт для быстрой и точной обрезки видеофайлов без перекодирования. Он находит ближайшие ключевые кадры для начала и конца обрезки, чтобы избежать рассинхронизации аудио и видео. Также записывает подробные метаданные об операции в выходной файл.""", formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter ) parser.add_argument('-s', '--start', type=float, help='Сколько секунд отрезать от НАЧАЛА видео.') parser.add_argument('-e', '--end', type=float, help='Сколько секунд отрезать от КОНЦА видео.') parser.add_argument('-i', '--input', type=str, help='Путь к каталогу с исходными видеофайлами.\nПо умолчанию: текущий каталог.') parser.add_argument('-o', '--output', type=str, help='Путь к каталогу для сохранения результатов.\nПо умолчанию: подкаталог "out" в исходном каталоге.') args = parser.parse_args() # --- Интерактивный ввод, если аргументы не указаны --- start_trim = args.start if start_trim is None: try: raw_input = input("▶️ Сколько секунд отрезать от НАЧАЛА? (по умолчанию: 0): ") start_trim = float(raw_input) if raw_input else 0.0 except ValueError: print("❗ Некорректный ввод. Используется значение 0.") start_trim = 0.0 end_trim = args.end if end_trim is None: try: raw_input = input("◀️ Сколько секунд отрезать от КОНЦА? (по умолчанию: 0): ") end_trim = float(raw_input) if raw_input else 0.0 except ValueError: print("❗ Некорректный ввод. Используется значение 0.") end_trim = 0.0 # --- Определение путей --- source_dir = args.input or os.getcwd() if not os.path.isdir(source_dir): print(f"❌ Ошибка: Указанный входной каталог не существует: {source_dir}") return output_dir = args.output or os.path.join(source_dir, "out") os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) print(f"\n▶️ Начинаю работу в каталоге: {source_dir}") print(f"✂️ Настройки: отрезать ~{start_trim} сек. в начале и ~{end_trim} сек. в конце.") print(f"📂 Результаты будут сохранены в: {output_dir}\n") video_extensions = ('.mp4', '.mkv', '.avi', '.mov', '.flv', '.webm', '.wmv', '.mpeg', '.mpg') files_in_dir = [f for f in os.listdir(source_dir) if os.path.isfile(os.path.join(source_dir, f))] if not any(f.lower().endswith(video_extensions) for f in files_in_dir): print("❌ В текущем каталоге не найдено видеофайлов для обработки.") return for filename in files_in_dir: if filename.lower().endswith(video_extensions): source_path = os.path.join(source_dir, filename) output_path = os.path.join(output_dir, filename) print(f"--- 🎬 Обработка файла: {filename} ---") duration, keyframes = get_video_info_final(source_path) if duration is None or not keyframes: print(f"🔴 Не удалось проанализировать файл или найти ключевые кадры. Пропускаю.\n") continue print(f"🕒 Исходная длительность: {duration:.3f} секунд.") actual_start_time = find_keyframe_before(keyframes, start_trim) desired_end_time = duration - end_trim actual_end_time = find_keyframe_before(keyframes, desired_end_time) if actual_start_time >= actual_end_time: print(f"🟡 Внимание: Видео слишком короткое для обрезки. Пропускаю.\n") continue new_duration = actual_end_time - actual_start_time print(f" ⏱️ Новая длительность: {new_duration:.3f} сек.") print(f" Желаемый старт: {start_trim:.3f} сек. -> ✅ Реальный старт (keyframe): {actual_start_time:.3f} сек.") print(f" Желаемый конец: {desired_end_time:.3f} сек. -> ✅ Реальный конец (keyframe): {actual_end_time:.3f} сек.") # --- Формирование метаданных --- existing_meta = get_metadata(source_path) history_index = 1 while f"trim_history_{history_index}_source_duration" in existing_meta: history_index += 1 metadata_args = [ "-metadata", f"comment=Trimmed with advanced_trim_video.py", "-metadata", f"trim_history_{history_index}_source_duration={duration:.6f}", "-metadata", f"trim_history_{history_index}_start_requested={start_trim:.3f}", "-metadata", f"trim_history_{history_index}_start_actual={actual_start_time:.6f}", "-metadata", f"trim_history_{history_index}_end_requested={end_trim:.3f}", "-metadata", f"trim_history_{history_index}_end_actual={(duration - actual_end_time):.6f}", ] command = ["ffmpeg", "-ss", str(actual_start_time), "-i", source_path, "-t", str(new_duration), "-fflags", "+genpts", "-c", "copy"] if output_path.lower().endswith('.mp4'): command.extend(["-movflags", "use_metadata_tags"]) command.extend(metadata_args) command.extend(["-y", output_path]) print(f"🚀 Выполняю команду обрезки...") try: subprocess.run(command, check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL) print(f"✅ Успешно! Файл сохранен: {output_path}\n") except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"❗ Произошла ошибка при обработке файла: {e}\n") print("🏁 === Обработка всех видеофайлов завершена! ===") if __name__ == "__main__": main()