ESRGAN - История изменений

Владимир: /* ESRGAN */

2020-07-29T05:51:29Z

ESRGAN

← Предыдущая версия		Версия от 05:51, 29 июля 2020
Строка 10:		Строка 10:
	===Установка.===		===Установка.===

	==== nvidia cuda ====		====nvidia cuda====
	Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)		Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)

	Если это '''WSL2''', то идем по инструкции '''[[MMEditing#.D0.A3.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BA.D0.B0 WSL 2\|Установка WSL 2]]''' и '''[[MMEditing#.D0.9D.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0 CUDA Toolkit\|Настройка CUDA Toolkit]]''' (Пока это на странице MMEditing, позже перенесу в отдельную страницу)		Если это '''WSL2''', то идем по инструкции '''[[MMEditing#.D0.A3.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BA.D0.B0 WSL 2\|Установка WSL 2]]''' и '''[[MMEditing#.D0.9D.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0 CUDA Toolkit\|Настройка CUDA Toolkit]]''' (Пока это на странице MMEditing, позже перенесу в отдельную страницу)

	==== Python 3 ====		====Python 3====
	Смотрим версию:		Смотрим версию:
	python3 --version		python3 --version
Строка 24:		Строка 24:
	sudo apt -y upgrade		sudo apt -y upgrade

	==== pip3 ====		====pip3====
	Менеджер пакетов для Python 3		Менеджер пакетов для Python 3
	sudo apt install -y python3-pip		sudo apt install -y python3-pip

	==== [https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch] ====		====[https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch]====
	Выбираем нужную нам конфигурацию		Выбираем нужную нам конфигурацию

Строка 42:		Строка 42:
	pip install torch torchvision		pip install torch torchvision

	==== ESRGAN ====		====ESRGAN====
	Переходим в tmp, я всегда устанавливаю в эту папку, можно куда угодно например в home/user, в общем в меру доступности для пользователя:		Переходим в tmp, я всегда устанавливаю в эту папку, можно куда угодно например в home/user, в общем в меру доступности для пользователя:
	cd /tmp		cd /tmp
	Теперь просто выкачиваем с github нужный нам репозиторий, если так это можно назвать:		Теперь просто выкачиваем с github нужный нам репозиторий, если так это можно назвать:
	git clone <nowiki>https://github.com/xinntao/ESRGAN.git</nowiki>		git clone <nowiki>https://github.com/xinntao/ESRGAN.git</nowiki>
			На всякий случай весь архив гита также у меня [https://nc.mywolfram.ru/s/WSq3PpAegsgtDxQ на облаке, файл ESRGAN-master.zip]

	Загрузится последняя версия, в папку в которой находимся, под именем "гита" ESRGAN:		Загрузится последняя версия, в папку в которой находимся, под именем "гита" ESRGAN:
	cd /tmp/ESRGAN		cd /tmp/ESRGAN
	В общем то все, устанавливать ничего не нужно пользуйся на здоровье.		В общем то все, устанавливать ничего не нужно пользуйся на здоровье.
	pip install numpy opencv-python		pip install numpy opencv-python
	Грузим обученную сеть [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/17VYV_SoZZesU6mbxz2dMAIccSSlqLecY с диска] автора '''RRDB_ESRGAN_x4.pth'''		Грузим обученную сеть [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/17VYV_SoZZesU6mbxz2dMAIccSSlqLecY с диска] автора '''RRDB_ESRGAN_x4.pth''' или в [https://nc.mywolfram.ru/s/WSq3PpAegsgtDxQ моём облаке] в папке models.

	Перемещаем этот файл в папку /tmp/~~ESRGANmodels~~/		Перемещаем этот файл в папку /tmp/ESRGAN/models/

Владимир в 05:30, 29 июля 2020

2020-07-29T05:30:00Z

← Предыдущая версия		Версия от 05:30, 29 июля 2020
Строка 9:		Строка 9:

	===Установка.===		===Установка.===
	~~nvidia cuda~~

			==== nvidia cuda ====
	Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)		Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)

	Если это '''WSL2''', то идем по инструкции '''[[MMEditing#.D0.A3.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BA.D0.B0 WSL 2\|Установка WSL 2]]''' и '''[[MMEditing#.D0.9D.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0 CUDA Toolkit\|Настройка CUDA Toolkit]]''' (Пока это на странице MMEditing, позже перенесу в отдельную страницу)		Если это '''WSL2''', то идем по инструкции '''[[MMEditing#.D0.A3.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BA.D0.B0 WSL 2\|Установка WSL 2]]''' и '''[[MMEditing#.D0.9D.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0 CUDA Toolkit\|Настройка CUDA Toolkit]]''' (Пока это на странице MMEditing, позже перенесу в отдельную страницу)

			==== Python 3 ====
	Python 3

	Смотрим версию:		Смотрим версию:
	python3 --version		python3 --version
Строка 26:		Строка 24:
	sudo apt -y upgrade		sudo apt -y upgrade

			==== pip3 ====
	pip3

	Менеджер пакетов для Python 3		Менеджер пакетов для Python 3
	sudo apt install -y python3-pip		sudo apt install -y python3-pip

			==== [https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch] ====
	~~[https://www.anaconda.com/products/individual Anaconda]~~		Выбираем нужную нам конфигурацию
	~~cd /tmp~~
	~~wget <nowiki>https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh</nowiki>~~
	~~bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh~~
	~~enter~~
	~~yes~~
	~~enter~~
	~~yes~~
	~~source ~/.bashrc~~


	[https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch]

	~~выбираем~~ нужную нам конфигурацию

	stable		stable
Строка 59:		Строка 42:
	pip install torch torchvision		pip install torch torchvision

			==== ESRGAN ====
	ESRGAN

	Переходим в tmp, я всегда устанавливаю в эту папку, можно куда угодно например в home/user, в общем в меру доступности для пользователя:		Переходим в tmp, я всегда устанавливаю в эту папку, можно куда угодно например в home/user, в общем в меру доступности для пользователя:
	cd /tmp		cd /tmp
Строка 73:		Строка 54:

	Перемещаем этот файл в папку /tmp/ESRGANmodels/		Перемещаем этот файл в папку /tmp/ESRGANmodels/


			Правим конфиг '''test.py'''
			nano /tmp/ESRGAN/test.py
			'''model_path = 'путь к обученной модели''''
			model_path = 'models/RRDB_ESRGAN_x4.pth'
			'''test_img_folder = 'путь откуда взять изображения''''
			test_img_folder = '/mnt/e/test/006/IN/*'
			'''cv2.imwrite('путь для файлов после обработки{:s}_rlt.png'.format(base), output)'''
			cv2.imwrite('/mnt/e/test/006/OUT/{:s}_rlt.png'.format(base), output)
			Готово! Укладываем нужные нам картинки в папку указанную ранее, и вводим
			python test.py
			идет процесс, после него появляются файлы
			<br />

Владимир: /* Установка. */

2020-07-29T03:50:09Z

Установка.

@@ Строка 8: / Строка 8: @@
 Работать с данной сетью очень просто.
-=== Установка. ===
+===Установка.===
 Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)
 Если это '''WSL2''', то идем по инструкции '''[[MMEditing#.D0.A3.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BA.D0.B0 WSL 2|Установка WSL 2]]''' и '''[[MMEditing#.D0.9D.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0 CUDA Toolkit|Настройка CUDA Toolkit]]''' (Пока это на странице MMEditing, позже перенесу в отдельную страницу)
-<br />

Владимир в 03:36, 28 июля 2020

2020-07-28T03:36:04Z

← Предыдущая версия		Версия от 03:36, 28 июля 2020
Строка 8:		Строка 8:
	Работать с данной сетью очень просто.		Работать с данной сетью очень просто.

			=== Установка. ===
	Установка.

	Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)		Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)

Владимир: Новая страница: «[https://github.com/xinntao/ESRGAN ESRGAN] - улучшенный SRGAN. Как я понял такие штуки создают для конкурсов, в...»

2020-07-28T03:35:18Z

Новая страница: «[https://github.com/xinntao/ESRGAN ESRGAN] - улучшенный SRGAN. Как я понял такие штуки создают для конкурсов, в...»

Новая страница

[https://github.com/xinntao/ESRGAN ESRGAN] - улучшенный SRGAN.

Как я понял такие штуки создают для конкурсов, в университетах. Эта сеть одна из таких. Она показывает высокий уровень качества обработки изображений. Данную сеть себе под крыло взяла MMSR, входит в модуль [[MMEditing]].

Почему описываю это в отдельной странице? Потому что MMEditing универсальная заранее обученная сеть. А ESRGAN позволяет использовать самостоятельно обученные сети.

Работать с данной сетью очень просто.

Установка.

Если это делается на '''реальной машине с linux''', то нужно установить драйвера nvidia и cuda (В разработке)

Если это '''WSL2''', то идем по инструкции '''[[MMEditing#.D0.A3.D1.81.D1.82.D0.B0.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BA.D0.B0 WSL 2|Установка WSL 2]]''' и '''[[MMEditing#.D0.9D.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0 CUDA Toolkit|Настройка CUDA Toolkit]]''' (Пока это на странице MMEditing, позже перенесу в отдельную страницу)

<br />